Добыча криптовалюты, которую чаще называют майнингом, осуществляется при помощи различного компьютерного оборудования, видеокарт, специально разработанных ASIC-устройств и прочих. При этом возникает очень существенный расход электроэнергии, вызывающий повышенный расход на сети и целый ряд проблем. Как сообщает портал «Новости Сегодня», хайтех компании представили уникальное решение — первый в мире ИИ-счетчик, который поможет бороться с незаконным использованием электричества для майнинга.

Актуальность проблемы

С каждым годом популярность криптовалют, особенно таких как Bitcoin и некоторых альтернативных коинов, растет. Их майнинг уже превратился в отдельную экономическую отрасль, сулящую отличные прибыли. Далеко не все майнеры работают в рамках закона, используют электрические сети, не оплачивая потребляемую энергию, что наносит ущерб не только энергетическим компаниям, но и гражданам, инфраструктуре различных предприятий.

Как работает новый ИИ-счетчик от «Лартех» и «Энергомера»

Представленный совместно с концерном «Энергомера» ИИ-счетчик — это инновационное решение, которое в будущем сможет изменить подход к учету потребляемой электроэнергии, а также эффективно выявлять нелегальный майнинг.

Главная инновация нового счетчика заключается в применении искусственного интеллекта, что позволит автоматически анализировать данные о потреблении электроэнергии и выявлять аномалии, характерные для майнинговых операций.

Основные преимущества:

• Точное определение нагрузки. С помощью специальных алгоритмов счетчик может выделить аномалии в энергопотреблении;
• Автоматическое выявление нелегальных майнинг-ферм. ИИ-счетчик может оперативно анализировать данные и информировать энергетические компании о потенциальных нарушениях.
• Снижение риска сбоев в сети, выхода из строя оборудования, поддержка стабильной работы энергосетей.
• Контроль потребления электроэнергии в режиме реального времени.

Принцип работы нового инновационного счетчика заключается в сборе и обработке данных о потреблении электроэнергии в разных сегментах сети. Система использует алгоритмы машинного обучения, обрабатывая огромные объемы данных, включая различные параметры потребления электроэнергии, такие как временные интервалы, интенсивность нагрузки, а также уникальные характеристики майнинговых установок, позволяющие идентифицировать их.