NVIDIA (весьма известная компания из США) представила сеть GauGAN, благодаря которой и грубые наброски могут стать фотореалистичными изображениями. Основой GauGAN является алгоритм машинного обучения.

Благодаря использованию особого алгоритма обычные абстрактные линии становится гипер реалистичными изображениями. Нейросеть «потренировали», что означало для нее изучение не менее 1 млн стоковых картинок. Среди таковых было немалое количество пейзажей. Вот почему нейросеть без малейших проблем воспроизводит разные формы ландшафта.

Эксперты в 2-х словах описали концепт такой программы – «умная кисточка». Для нейросети не составляет труда распознать разные наброски. После этого она начинает подбор самых подходящих ландшафтных форм. Тут используется список изображений, что были изучены ранее.

Основой GauGAN стало взаимодействие дискриминативной и генеративной нейросетей. Вторая отвечает за подбор компонентов ландшафта, который получится, первая способна оценить взаимодействие компонентов на тех картинках, что есть в каталоге. В итоге получается готовый «пазл».

Интерфейс данной программы предельно прост, каждый с ним без проблем разберется.