Заказываем экспертизу для инвестиционного объекта

На данный момент большинство строительных и реконструируемых объектов финансируются частными и юридическими лицами. Поэтому отношение к таким проектам достаточно взыскательное и скрупулезное. Стоит заметить, что серьезный инвестор вряд ли возьмется за строительство объекта без его предварительной и тщательной проверки. Естественно, проанализированы будут технические и экономические показатели, возможные риски, и какая будет эффективность от инвестиционных вложений. Поэтому экспертиза проектно- сметной документации вполне ожидаема. Заказать независимые обследования и судебные экспертизы, строительный аудит, вы можете по ссылке https://rtn-ekspertiza.ru/.

Методы экспертизы документации проекта

Самым лучшим методом экспертизы инвестиционного проекта считается экспертная оценка группы экспертов. Специалисты детально изучают всю доступную информацию о проекте, окружающей его среде, а затем прогнозируют возможные риски и проводят ранжирование в соответствии с вероятностью проявления и максимальной сумме ущерба. В практике используют два метода: чувствительности, а также сценариев. Первый метод основывается на изменении проектных переменных и прослеживании влиянии на конечный результат. Так есть возможность выявить риск для проекта. Сценарный подход позволяет сравнить значения переменных и сделать альтернативный сценарий. Инвесторы рассматривают проект в случае, когда все экспертные оценки положительные. Если есть плюсы и минусы, то производится доработка проектно – сметной документации.

Контролирование рисков проекта

Контролироваться и оцениваться риски должны не только на этапе планирования, но еще и в процессе реализации в ходе которого могут возникать новые риски и отсеиваться незначительные.

Особенно стоит остановиться на смете. Она представляет собой важнейшую часть строительного объекта, которая полностью отражает его стоимость. В расчеты входят предоставленные заказчиком материалы, в соответствии со сметными нормативами. Экспертиза данной документации позволит скорректировать расчеты по отношению со статистическими данными.